15/1/2012

NOTACION SUMATORIA

 


Para denotar la suma de una gran cantidad de indicadores estadísticos  se emplea la letra griega  ∑,  que es llamada sigma. Esta letra indica «suma total». Si la variable x toma los valores   (x1 + x2 + x3 + . . . . . + xn) entonces su notación sumatoria es: 

Esta expresión se lee como, sumatoria de x, desde i = 1 hasta n, Aquí i = 1 debajo de la notación indica el elemento que se va a sumarse (i)  y el primer elemento de la suma (1). La n  indica el término final de la suma.

VARIABLES Y SU CLASIFICACION



Las variables pueden ser de dos tipos: cualitativas y cuantitativas.

Variables Cualitativas: Son aquellas que no se pueden medir numéricamente ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo.

Variables Cuantitativas: Son aquellas que tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).

A su vez, las variables cuantitativas  pueden ser: discretas y continuas.

Discretas: Sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3...., etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3.45)

Continuas: Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80.3 km/h, 94.57 km/h...etc.

TERMINOS Y CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA



Dato estadístico: Es un conjunto de valores numéricos que tienen relación significativa entre sí. Los mismos pueden ser comparados, analizados e interpretados en una investigación cualquiera. 

Universo: Para muchos  el término universo y población son sinónima. En general, el universo es la totalidad de elementos o características que conforman el ámbito de un estudio o investigación.

Población: es totalidad de los valores de una característica particular de un grupo especificado de personas, animales o cosas que se desean estudiar en un momento determinado. Cada unidad individual es un elemento.

Muestra: es un subconjunto de la población, seleccionado de tal forma, que sea representativo de la misma, obteniéndose con el fin de investigar alguna o algunas de las propiedades de la población de la cual procede.

Encuesta: es una investigación en la cual la información se obtiene de una fracción de la población llamada muestra.

Censo: es una investigación que cubre todos los miembros o elementos de una población dada, ya sea  una nación, una comunidad o una determinada organización.

Parámetro: es una medida de resumen que se calcula con el propósito de describir alguna característica de la población.  

Estadística o Estadígrafo: son medidas de resumen que se calculan con el propósito de describir alguna característica de una sola muestra de la población. Un ejemplo, la media aritmética de las calificaciones de estudiantes universitarios.

IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA



La estadística resulta fundamental para conocer el comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha adquirido un papel clave en la investigación. Se usa como un valioso auxiliar y en los diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos.

Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no esté involucrada la Estadística. Las decisiones más importantes de nuestra vida se toman con base en la aplicación de la Estadística. Pongamos algunos ejemplos.

La estadística es de gran importancia en la investigación científica debido a que:

  • Permite una descripción más exacta.
  • Nos obliga a ser claros y exactos en nuestros procedimientos y en nuestro pensar.
  •   Permite resumir los resultados de manera significativa y cómoda.
  •  Nos permite deducir conclusiones generales.

La evolución de la estadística ha llegado al punto en que su proyección se percibe en casi todas las áreas de trabajo. También abarca la recolección, presentación y caracterización de información para ayudar tanto en el análisis e interpretación de datos como en el proceso de la toma de decisiones. La estadística es parte esencial de la forma profesional, es hasta cierto punto una parte necesaria para toda profesión.